<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><head><meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=utf-8"><meta name=Generator content="Microsoft Word 15 (filtered medium)"><style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Tahoma;
        panose-1:2 11 6 4 3 5 4 4 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Times New Roman",serif;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:#0563C1;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:#954F72;
        text-decoration:underline;}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:#1F497D;}
span.EmailStyle18
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
@page WordSection1
        {size:612.0pt 792.0pt;
        margin:70.85pt 70.85pt 70.85pt 70.85pt;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]--></head><body lang=EN-US link="#0563C1" vlink="#954F72"><div class=WordSection1><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Dear Amina, <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Indeed it seems to be a to big piece of text. Can you split that in several ones ? <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Marcos, what would be the best way to aggregate the multiple results from the recommender into a unique one ? Is a basic average (mean) of each ontology score a good way ? <o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><table class=MsoTableGrid border=0 cellspacing=0 cellpadding=0 style='border-collapse:collapse;border:none'><tr><td width=84 valign=top style='width:62.9pt;padding:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt'><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Call1:<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O1=3.2<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O2=2.8<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O3=1.5<o:p></o:p></span></p></td><td width=86 valign=top style='width:64.7pt;padding:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt'><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Call2:<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O2=3.0<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O1=2.7<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O3=1.0<o:p></o:p></span></p></td><td width=475 valign=top style='width:355.9pt;padding:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt'><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Average<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O1=(3.2+2.7)/2=2.95<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O2=(2.8+3)/2=2.9<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>O3=(1.5+1)/2=1.25<o:p></o:p></span></p></td></tr></table><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Any other advance approach ?<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'>Clement<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Calibri",sans-serif;color:#1F497D'><o:p> </o:p></span></p><p class=MsoNormal><b><span lang=FR style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri",sans-serif'>De :</span></b><span lang=FR style='font-size:11.0pt;font-family:"Calibri",sans-serif'> Amina ANNANE [mailto:a_annane@esi.dz] <br><b>Envoyé :</b> vendredi 6 janvier 2017 01:20<br><b>À :</b> Clement Jonquet <jonquet@lirmm.fr><br><b>Objet :</b> NCBO Recommender<o:p></o:p></span></p><p class=MsoNormal><span lang=FR><o:p> </o:p></span></p><div><div><div><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Tahoma",sans-serif'>Hi,</span><o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Tahoma",sans-serif'>I tried to use the NCBO Recommender through the REST API for the text in the file attached to this e-mail. Unfortunately, I had no answer from the server. I do not know if the problem is related to my internet connection, or to the text (a lot of words...).</span><o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Tahoma",sans-serif'>I want to use the NCBO Recommender to pre-select a set of ontologies. From this set, I will apply a strategy to build a BK. However,  if the NCBO Recommender is limited I have to think about another solution</span><o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Tahoma",sans-serif'>Best regards</span><o:p></o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><o:p> </o:p></p></div><div><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Tahoma",sans-serif'>Amina.</span><o:p></o:p></p></div></div><div><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Tahoma",sans-serif'><o:p> </o:p></span></p></div><div><p class=MsoNormal><span style='font-family:"Tahoma",sans-serif'><o:p> </o:p></span></p></div></div></div></body></html>